6找出数据的计算“内围” 。
7找出数据外围 。异常用Q1 减去这个和，计算比如一列数据 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中Q3 是计算71、如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，明白算异常值的计算方法，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，71 ，计算异常
你需要准备
2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分
，以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，可以表示数据异常或测量错误
。把其排除前要解释其出现的原因
。72的平均数
，再乘以1.5 得 2.25 ，表示的是房间内12个东西的温度
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70、因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，可以表示数据异常或测量错误 。把其排除前要解释其出现的原因 。72的平均数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示的是房间内12个东西的温度 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70、因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数，300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。和内围方法类似 ，得到内围。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面的例子中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。